AI 開放防禦框架

縱深防禦，守護 AI 系統

一套公開的框架與知識庫，協助您理解並實作 AI 全生命週期的防禦機制。

7 大戰術 / 200+ 技術 / 4 支柱

4 大攻防戰場

體驗真實世界的 AI 資安情境，搭配縱深防禦機制實際演練

01

供應鏈防禦

「木馬模型」

開發者從外部倉庫拉取模型，卻不知模型內藏後門，悄悄回傳資料給攻擊者。

8 項技術 App ML Platform Sec
02

RAG 防護

「中毒的知識管道」

一則含隱藏注入指令的 Slack 訊息，污染企業 AI 搜尋系統。源自真實 CVE-2025-32711。

6 項技術 App ML Platform Sec
03

AI Agent 治理

「失控的爪牙」

惡意 ClawHub 技能在 OpenClaw Agent 中植入後門，隱藏指令：DROP TABLE users。

7 項技術 App ML Platform Sec
04

資產防禦

「智財竊取行動」

競爭對手透過數千次探測查詢，企圖以模型蒸餾方式竊取您的專有模型。

8 項技術 App ML Platform Sec

7 大防禦戰術

強化（Harden）

攻擊發生前的主動強化措施

偵測（Detect）

即時識別威脅與異常行為

隔離（Isolate）

遏制威脅、限縮爆炸半徑

欺敵（Deceive）

以蜜罐與誘餌誤導攻擊者

驅逐（Evict）

將威脅從環境中徹底清除

復原（Restore）

還原至已知安全狀態

建模（Model）

理解並清查 AI 資產